افزایش 1 درصدی بهره وری در تولید چه نتیجه ای دارد؟

علاوه بر سرمایه گذاری در سایر منابع و ماشین آلات، سازماندهی بهتر و استفاده از ظرفیت های تولیدی موجود می تواند پتانسیل قابل توجهی را ارائه دهد. دیجیتالی شدن فرآیندهای تولید و ایجاد یک کارخانه هوشمند امکان هدف گذاری این فرصت های بالقوه را فراهم می کند و استفاده از منابع سرمایه گذاری و توجه را به سمت گسترش بیشتر ظرفیت های تولید به آینده سوق می دهد.

دیجیتالی شدن چه ارزش افزوده ای می تواند به تولید شما ارائه دهد؟ ما یک روش ساده برای ارزیابی ارزش افزوده مالی یک کارخانه هوشمند نشان می دهیم. به عنوان پایه، ما از محاسبه 1٪ افزایش در بهره وری (افزایش بهره وری معمول به طور قابل توجهی بیشتر است) یک ماشین، به طور دقیق تر، اثربخشی کلی تجهیزات (OEE) استفاده می کنیم. برای سادگی، اثرات ثانویه (که به ارزش افزوده کمک می‌کنند) را نادیده می‌گیریم و یک تخمین قوی، هرچند محافظه‌کارانه، به دست می‌آوریم که یک مرز پایین‌تر از ارزش تولید دیجیتالی است.

ما یک ابزار اکسل برای ارزیابی عملی دیجیتالی شدن تولید در زمینه شما ارائه می دهیم.

روش: ارزش مالی افزایش 1 درصدی بهره وری را محاسبه کنید
ابتدا لازم است ساعت کارکرد هر دستگاه در سال محاسبه شود، آن را در هزینه های عملیاتی در ساعت ضرب کنید (نرخ پرسنل ساعتی و نرخ ساعتی ماشین) و سپس آن را به 1 درصد تقسیم کنید. این درصد درآمد بالقوه هر دستگاه را نشان می دهد.

محاسبه ساعات کار
کل ساعات کار یک دستگاه بر اساس موارد زیر محاسبه می شود:

  تعداد روزهای کاری در سال (متأثر از تعطیلات شرکت، روزهای کاری در هفته و عوامل دیگر)،
  مدل شیفت (1 شیفت، 2 شیفت، 3 شیفت) و
  مدت یک شیفت
ساعات کار = روزهای کاری در سال x تعداد شیفت ها x زمان در هر شیفت.

بنابراین، این پارامتر ساعات کار سالانه برنامه ریزی شده را توصیف می کند.

محاسبه هزینه های عملیاتی در سال
نرخ ساعتی در هر ساعت مجموع نرخ ساعتی پرسنل و نرخ ساعتی ماشین است. نرخ ساعتی ماشین معمولاً از محاسبه گسترده هزینه های متغیر، شبه متغیر و ثابت حاصل می شود. برای سادگی، آن را به عنوان اولین تقریب (برای ساعات کاری خاص) در نظر می گیریم.

نرخ ساعتی هر دستگاه = نرخ هزینه پرسنل + نرخ ساعتی دستگاه

سپس هزینه های عملیاتی برای ساعات کاری برنامه ریزی شده در یک سال را با ضرب ساعات برنامه ریزی شده در نرخ ساعتی هر دستگاه تعیین کنید.

هزینه های عملیاتی در سال = ساعت کار x نرخ ساعتی هر دستگاه

هزینه های عملیاتی در سال کل هزینه های انجام شده در سال را توصیف می کند.

افزایش ارزش بهره وری

بیایید یک آزمایش فکری برای تعیین ارزش پولی افزایش بهره‌وری انجام دهیم: برای دستیابی به 1٪ خروجی بیشتر، ساعات کار را می توان 1٪ افزایش داد. این باعث افزایش هزینه های عملیاتی، تحت فرضیات ما در مورد نرخ ثابت کار و ساعت ماشین، نیز 1٪ می شود.

اگر بتوانید همان 1% افزایش تولید را بدون افزایش ساعات کار، اما از طریق بهره وری بالاتر، به دست آورید، ارزش بهره وری بالاتر برابر است با هزینه افزایش ساعات کار. می توان آن را به عنوان ارزش یک درصد افزایش بهره وری بیان کرد:

ارزش 1% افزایش بهره وری = هزینه های عملیاتی در سال / 100.

افزایش بهره وری از طریق اتصال، دید و شفافیت
اکنون بیایید نگاهی دقیق‌تر به این بیندازیم که چگونه دیجیتالی کردن تولید می‌تواند زمان غیرمولد را در فروشگاه کاهش دهد و در نتیجه بهره‌وری را افزایش دهد. دیجیتالی کردن تولید با ایجاد شفافیت در تولید برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه با پیامدهای کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت شروع می شود. یک زیربنای ضروری، توصیفی به روز، جامع و قابل اعتماد از وضعیت و تاریخ تولید است. اتصال ماشین و جمع آوری خودکار داده های ماشین از اهمیت اساسی برخوردار است.

اتصال ماشین و جمع آوری داده های تولید

هدف اصلی اتصال ماشین، ایجاد یک پایگاه داده قابل اعتماد برای به دست آوردن دید و شفافیت در مورد رویدادهای تولید است. اولین قدم به سمت یک کارخانه هوشمند، اتصال ماشین است. برای این منظور، هم نیروگاه های مدرن و هم کارخانه های موجود باید به هم متصل شوند. اتصال ماشین های برون فیلد چالش های متعددی را به همراه دارد. سازندگان ماشین از استانداردهای ارتباطی مختلفی استفاده می کنند، به این معنی که یک راه حل اتصال باید بتواند پروتکل های مختلف را درک و استاندارد کند.

اتصال داده‌های ماشین (MDE) همراه با جمع‌آوری داده‌های طبقه فروشگاه (SFDC) مبنای داده را برای محاسبه مداوم OEE ایجاد می‌کند. FORCAM یک مدل داده تولید را برای این منظور فراهم می کند، پایه ای برای موارد استفاده و سیستم های مختلف. سیستم های موجود و آینده را می توان به طور موثر از طریق رابط های باز ادغام کرد و با داده های تولید تغذیه کرد.

دید و شفافیت برای بهینه سازی تولید

کارایی کلی تجهیزات (OEE) کشف زباله در سه حوزه در دسترس بودن تجهیزات، سطح عملکرد و سطح کیفیت را ممکن می سازد. بنابراین OEE شفافیت لازم را در مورد عملکرد یک کارخانه یا ماشین ایجاد می کند. عوامل اختلالی که عملکرد برنامه ریزی شده را کاهش می دهند را می توان با کمک تجزیه و تحلیل علت ریشه ای فیلتر کرد و با اقدامات بهبود برطرف کرد.

مزایای حاصل می تواند بر تمام زمینه های OEE تأثیر بگذارد، به عنوان مثال:

- افزایش در دسترس بودن کارخانه منجر به تولید قطعات بیشتر می شود

- بهبود نرخ عملکرد برنامه ریزی و هزینه یابی را بهبود می بخشد

- افزایش نرخ کیفیت هزینه های ضایعات و مواد را کاهش می دهد

اتخاذ تدابیری برای افزایش بهره وری

هنگامی که یک کارخانه علل بهره وری ضعیف را شناسایی می کند، می تواند اقدامات هدفمندی را برای افزایش بهره وری ارائه دهد. در این زمینه، بهبود تولید از طریق فرآیند بهبود مستمر (CIP) توصیه می شود. اثر اقدامات CIP را می توان در طول زمان بر اساس یک شاخص عملکرد کلیدی ثبت شده به طور مداوم (OEE) کمی و ارزیابی کرد: آیا اهداف اولیه محقق شده اند یا باید اقدامات بهبود بیشتر یا جایگزین آغاز شوند؟

نتیجه
تأثیر تجاری سرمایه گذاری در دیجیتالی کردن تولید را می توان در اولین تقریب با تغییرات در بهره وری اندازه گیری کرد. برآورد ساده از مزایای مورد انتظار می تواند برای این منظور مفید باشد. ترکیب MDE و BDE با استفاده از OEE شفافیت لازم را در مورد گیاهان ایجاد می کند. علل در دسترس بودن کم گیاه را می توان با اقدامات هدفمند شناسایی و از بین برد. اثر اقدامات بهینه سازی را می توان محاسبه کرد. اقدام به جای واکنش، شفافیت تولید شرکت ها را قادر می سازد. این مزایا با هزینه های اولیه و مداوم تولید دیجیتالی جبران می شود.

آیا می خواهید سودآوری یک سرمایه گذاری در دیجیتالی کردن تولید خود را تخمین بزنید؟ لطفاً برای ما بنویسید یا از ابزار ساده اکسل ما برای ارزیابی اثراتی که می توانید انتظار داشته باشید استفاده کنید. ما خوشحال خواهیم شد که به شما کمک کنیم تا ارزش را بیشتر تخمین بزنید و مسیری را برای استفاده از آن ارزش به شما نشان دهیم.